こんにちは。
KT-11研究員です。
さて、京都大学の研究グループは、微小粒子状物質PM2.5が新型コロナウイルスの感染を促す可能性があることを発表しました。
大気中にあるPM2.5の濃度と新型コロナウイルス感染症の重症化リスクの関連が指摘される中、そのメカニズムの解明への応用が期待できるというものです。
世界で新型コロナの感染が広がるなか、PM2.5などによる大気汚染とCOVID-19感染症の発症数・重症化の関連を指摘する報告が出ています。しかし詳細なメカニズムは分かっていませんでした。
京都大学地球環境学堂の高野裕久教授らのグループはメカニズムの一端を調べるため、マウス3匹に対し、500マイクログラムのPM2.5を肺に投与しました。
その結果、肺の一部の細胞に、新型コロナウイルスが生体に感染する時の足がかりとなるタンパク質「ACE2」と「TMPRSS2」が通常より10倍程度多く生じていることが分かったそうです。
ただ今回はマウスに新型コロナを感染させる実験はしておらず、ヒトでも同じ反応が起きるかは不明であり、さらに今回の実験でマウスに投与したレベルのPM2.5の量をヒトが吸うことはないとのことです。
ちなみに、昨年の段階でイタリアの研究チームはInt J Environ Res Public Health. という論文誌において以下のことを発表しています。
イタリアの110の州からの空気の質とCOVID-19の疫学データを相関分析によって研究し、粒子状物質(PM)2.5濃度と発生率、死亡率、および2月20日から31日の期間におけるCOVID-19の致死リスクとの関連を評価しました。
SARS-CoV-2細胞受容体アンギオテンシン変換酵素2(ACE-2)をコードするDNA配列の生物情報分析を実施して、汚染物質による傷害に対する細胞応答を媒介する転写因子のコンセンサスモチーフを特定しました。
PM2.5レベルとCOVID-19の発生率(r = 0.67、p <0.0001)、死亡率(r = 0.65、p <0.0001)および致死率(r = 0.7、p <0.0001)の間の正の相関関係があることを発見しました。
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Int J Environ Res Public Health. 2020 Aug 2;17(15):5573.より引用
The COVID-19/SARS-CoV-2 pandemic struck health, social and economic systems worldwide, and represents an open challenge for scientists -coping with the high inter-individual variability of COVID-19, and for policy makers -coping with the responsibility to understand environmental factors affecting its severity across different geographical areas. Air pollution has been warned of as a modifiable factor contributing to differential SARS-CoV-2 spread but the biological mechanisms underlying the phenomenon are still unknown. Air quality and COVID-19 epidemiological data from 110 Italian provinces were studied by correlation analysis, to evaluate the association between particulate matter (PM)2.5 concentrations and incidence, mortality rate and case fatality risk of COVID-19 in the period 20 February-31 March 2020. Bioinformatic analysis of the DNA sequence encoding the SARS-CoV-2 cell receptor angiotensin-converting enzyme 2 (ACE-2) was performed to identify consensus motifs for transcription factors mediating cellular response to pollutant insult. Positive correlations between PM2.5 levels and the incidence (r = 0.67, p < 0.0001), the mortality rate (r = 0.65, p < 0.0001) and the case fatality rate (r = 0.7, p < 0.0001) of COVID-19 were found. The bioinformatic analysis of the ACE-2 gene identified nine putative consensus motifs for the aryl hydrocarbon receptor (AHR). Our results confirm the supposed link between air pollution and the rate and outcome of SARS-CoV-2 infection and support the hypothesis that pollution-induced over-expression of ACE-2 on human airways may favor SARS-CoV-2 infectivity.
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